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多光譜遙感植物表型分析系統（農業無人機）通過無人機搭載多光譜相機，低空飛行獲取作物反射的多波段光譜信息，實時解析植株生長狀態、營養水平、水分脅迫及病蟲害等核心參數?。結合機器學習算法與植被指數建模，可為植物科學研究、作物育種、精準農業、種植策略優化和災害預警提供數據支持，大幅提升農業決策效率。

玉米表型生長光譜監測系統（農業無人機）通過無人機搭載多光譜相機，低空飛行獲取作物反射的多波段光譜信息，實時解析植株生長狀態、營養水平、水分脅迫及病蟲害等核心參數?。結合機器學習算法與植被指數建模，可為植物科學研究、作物育種、精準農業、種植策略優化和災害預警提供數據支持，大幅提升農業決策效率。

稻麥全生育期智能光譜巡檢系統/農業無人機通過無人機搭載多光譜相機，低空飛行獲取作物反射的多波段光譜信息，實時解析植株生長狀態、營養水平、水分脅迫及病蟲害等核心參數?。結合機器學習算法與植被指數建模，可精準估算葉面積指數、生物量等表型特征?，為作物育種篩選、精準灌溉、種植策略優化和災害預警提供數據支持，大幅提升農業決策效率。

低空遙感植物表型分析系統（農業無人機）利用無人機采集地面或作物的高清圖像，通過圖像處理技術進而分析識別作物出苗率、生育期、作物長勢、株高、冠層覆蓋度、倒伏、穗數及給出產量預測、種植策略優化等關鍵指標。適合于農業監測、巡檢等場景。

玉米表型生長監測系統（農業無人機）主要通過無人機攜帶的高像素可見光相機對玉米田進行飛行檢測，識別雄穗，并指導后續去雄作業的執行，以減少人力需求，提高去雄檢測的效率和精確，保證玉米在制種和育種過程中的高品質、高產量。

稻麥全生育期監測系統（農業無人機）利用無人機的靈活性和高效率，對水稻和小麥等作物進行周期性的空中拍攝，采集作物不同時期的生長狀態圖片，進而識別分析作物出苗率、生育期、作物長勢、株高、冠層覆蓋度、倒伏、穗數及產量預測、受災損失核算、種植策略優化等關鍵指標。